我们的工作
Semantic Hub 使用人工智能与自然语言分析,帮助国际药企在药物开发周期中作出关键决定(如研制、发行、推广等)。
我们的方案
  1. 科学的尽职调查
  2. 搜集真实信息,包含病人的需求与医生的观点
  3. 发现罕见病患者

我们的技术能处理大量散乱信息 (大文本数据) 并进行语义分析, 从多信息源提取资讯(自然语言分析)。
我们的软件提供:

  1. 自动扫描网络信息与数据库
  2. 深度语义分析筛选相关文本
  3. 生成对于创新药的成功至关重要的全要素分析
产品 技术调查
(相关科技情报)
在社交平台上搜索
医生与病人发布的信息
找出罕见病患者
谁来做 BD 与 R&D 专家 市场与媒体专家 医疗事务及市场专家
简述 Semantic Hub 帮助从海量信息中筛选出最具前景的投资目标,或找出潜在威胁 Semantic Hub 针对病人情况提供基 十万以上 真实患者病例的 “事实检测” Semantic Hub 帮助找到罕见病患者, 并提供相关国家病人的情况概览
细节 输入数百万份文件(论文、CT扫描结果、专利、新闻)并根据多种成功与风险因子进行评分(100+ 评价标准诸如PKPD、毒性、MoA等) 从数百万病人论坛帖子、医生的职业社交网络、相关健康问答中提取资讯,评测真实病例与病友群信息 全网搜索疾病及病人信息,了解病人需求与他们在当地医疗机构求医的经历
优势 - 搜寻 red & amber flags
- 优先提取重要信息
- 易用的可视化结果
有关选择治疗方案、治疗结果、未满足的需求、观点、情绪、HCP、KOL、 诊疗中心等的中立数据 - 寻找已被诊断的或可能患病的患者
- 方案可以被用来寻找参与临床实践的患者
Semantic Hub 的独特之处:
  1. 不仅是数据,更为你的决策提供支持
  2. 与你的团队紧密合作的人工智能
  3. 多国提供语言分析
  4. 易用与高性价比的常规更新
  5. 为研究提供适应性设计
  6. 定制与安全
我们有百年以上的经验:
  1. 自然语言处理
  2. 语义技术
  3. 文本挖掘
  4. 人工智能
  5. 技术情报
  6. 决策辅助系统
我们已在多个行业如健康、油气等成功实现了 50个以上的项目(基于“大文本数据”的决策辅助系统)。 自2016年以来,我们将医药行业定为我们的唯一重心